据(jù)媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求。而此次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代(dài府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀)循环(huán)优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神(shén)经元府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

未经允许不得转载：腾众软件科技有限公司 府试院试乡试会试殿试顺序，院试乡试会试殿试顺序记忆口诀